前言 

对锂电智造的赋能，同样围绕“基础”与“内功”，保证“质”与“量”。这背后，不仅要求设备企业有过硬的核心技术，同样要求企业对锂电行业有着深刻的理解， 运用自动化、智能化、数字化技术助推锂电生产从制造走向智造，并跟随锂电行业动态发展、成长迭代。

微亚智能立足于锂电检测环节的关键的位置，自进入锂电行业后，不断推出创新产品， 并获得下游客户的认可。通过展示微亚智能的核心竞争力挖掘机器视觉在锂电智造的生命力。

借此机会，《Vision对话 · 展商》栏目邀请厦门微亚智能科技股份有限公司总经理刘浩伟先生，与大家探讨对锂电行业的理解与看法。

展商对话

Q1：微亚智能自 进入锂电行业以来有哪些积累，得以实现迅速成长？

A：微亚智能从2013年转型以来一直致力于开发核心竞争力，研发团队从建立始就细分为视觉，光学，机械设计，电气开发，软件，算法独立的六大团队，全面积累并掌握“光机电算软”底层技术。到了2016年的时候，微亚的软件和机械设计均是自研。新能源领域需求因为其涉及安全要求，对于缺陷的容忍度极低，漏检过杀要求均远超其他行业要求，所以硬件成像上需要用到2D图像＋3D点云空间模型，算法上要用到2D图像算法、3D点云算法、深度学习Al算法，三种算法按照一定的测试权重同时使用，并进行多重复判的方式，来达到零漏检。为此需要极高的软硬件团队技术能力以及工业客户的服务意识，微亚在过去的多年经营中历经消费电子和面板行业的磨砺，故而可以在近几年新能源领域实现高速成长。

Q2：在深耕锂电行业的过程中，您对这个行业有怎样的理解？微亚智能将在锂电行业有怎样的布局？

A：有别于其他工业检测，锂电领域多种焊接工艺的大量使用，高精度，大视野，高速度检测以及安全性要求，要求视觉厂商必须是硬件（采集数据准确）＋软件（分析数据准确）协同性很高。传统的外采硬件＋软件集成商，实现不了零漏检以及极低的过检要求，微亚智能自研底层算法用到了2D＋3D＋Al多模态技术融合，来弥补硬件采集数据的精度，如搭配自研的传感器，光路设计优化将更适用于新能源领域。

正因为锂电行业检测应用要求极高，微亚智能2022年以前在锂电行业战略布局中秉持两个概念：“服务好头部客户，做好技术积累”、“做困难而正确的事”， 一直以来全力服务宁德时代和BYD的特斯拉线体，做的最多的也是要求最高最困难的电芯段检测设备，结果也证明了我们选择，微亚智能成为了第一家电芯段检测设备大批量交付且能够验收的设备商。

2022年以后，微亚智能将历经七年迭代出来的标准化解决方案开始全行业推广。同时，为了更好服务于部分终端客户的内部部门，我们也单独提供自研标准软件平台以及部分标准传感器。具体的标准化解决方案上，主推极耳翻折检测、顶盖预焊以及焊接检测、密封钉焊接检测、裸电芯外观检、包Mylar外观检、电芯外观六面检、电芯蓝膜六面检、模组Busbar检测、模组侧缝焊检测、模组全尺寸＆外观检、Pack全尺寸＆外观检、下箱体涂胶检测这12款方案，配合客户需求，也可以集成其他工站需求提供整线视觉方案。

Q3：微亚智能目前最成熟、最受认可的产品是什么？

A：

电芯（蓝膜）外观六面检设备。此设备需求上极其复杂，多达数十种缺陷在复杂的表面材料以及结构上呈现出来，要以相对较高的速度（不低于12ppm）高效高质量的检测出来。为此，我们硬件研发迭代数代，使用了当下顶尖 2D，2.5D，3D 硬件采集技术，加之自研算法软件配合，在头部客户批量交付后打磨迭代2年，最终成功批量验收，形成标准化产品线。

期望该设备可以助力解决终端中需大量投入人力检测的工序，与各大终端客户一起合作，进一步完善此设备通用性、标准性，使其可以全行业大范围推广应用，助力企业降本增效，实现人工替代，提升产品质量。

Q4：您认为锂电检测环节目前的痛点是什么？对此微亚智能将如何应对？

A：大部分视觉检测机台没能够如预期所想，替代人工。我认为具体原因有两方面，其一是技术方面没有达到需求，其二是行业认知还不统一，对于具体需求的定义还在不断变化。

对此，微亚智能也是双管齐下去应对。其一，加强开放，与合作伙伴一同尝试各类新技术，也针对技术痛点自研标准硬件以及配套的底层算法。其二，与各大电池厂的主设备商配合以及沟通，积极配合共同制定行业认可的检测标准。

Q5：面对工业 4.0，机器视觉企业对锂电智造有哪些助力？您认为锂电及机器视觉市场空间如何？

A：机器视觉在工业 4.0 时代起到的主要作用是数据收集以及数据分析，具体也就是监控设备生产数据，产品质量数据追踪等。深入生产环节，机器视觉对于增强体系控制力是核心意义，为此，除了传统机器视觉部分，微亚也在 2017 年成立了子公司亿荟物联信息有限公司，组建大数据团队，提前积累数据，提高数据采集后分析运用能力。

其次，对规模扩大，生产高效等其他几个方面，也有助力。随着高效生产要求，生产速度要求从 12ppm 最高提高到 300ppm，传统人工检测就算招工没有困难也没有办法在如此高速下实现人工目检，必须使用机器视觉替代。

锂电机器视觉旧线整体渗透率不高。过往需求主要源于一线电池厂，未来还有大量源于二线电池厂人工替代的渗透空间。即使是一线厂商，也有部分核心应用因为规格制定以及技术发展等因素还停留在人工检测，整体市场远未触及天花板。在未来3-5年，微亚还是持续看好锂电机器视觉的市场空间。