【展商新闻】微视新纪元:深度学习软件AiDitron
2022年8月4日

产品介绍

AiDitron智能软件是2017年推出的基于神经网络算法的人工智能深度学习的软件,主要用于字符识别、缺陷检测、目标定位、目标分类。最新的版本支持非监督学习功能,可以通过只学习好样品来对目标进行缺陷检测。

背景介绍

算法团队在2005年做机器学习,主要用于辅助驾驶应用,2012年做深度学习,是中国最早一批做深度学习算法研究的团队之一。因为2012年国际上没有AI开源代码,所以所有底层代码都是算法团队完全自主开发。因此,我们可以根据客户需求快速实现客户定制。

使用场景

复杂检测或传统检测算法难以处理的目标或缺陷识别等场景。

功能说明:

1.目标定位:可以在复杂场景下,变化的打光环境下(户外)实现精准的目标定位和识别;

2.像素分割:可以实现像素级的缺陷检测,适用于形状不固定的对象检测;

3.场景分类:具有非常强的分类能力,适用缺陷识别出来后做二次分类,降低漏检率和过检率;

4.字符识别:在极复杂场景下,只要人看图可以勉强看出来就可以实现软件的数字、字母识别;

市场理念:

AiDitron认为未来AI 的软件算法,长期来看功能和效果趋同,客户真正的核心竞争力是客户的数据。在设计软件时,我们都以保护客户数据出发,软件工具可以直接安装在客户主机上,图片不带出客户实验室,可以现场实现快速标注、快速训练、快速迭代。

使用方法

AI 软件最麻烦的就是调参数和选网络,我们的软件给出了比较完善的标注工具,只要做好标注,软件自动匹配参数,自动选网络,非常方便,很多没有AI经验的人也可以快速上手操作,实现高精度模型的训练。

软件分训练工具和运行端,在训练工具对图片进行标注训练后,把模型导入运行端即可使用,方便快捷。

训练端是可视化的图形界面,经过简单培训后,使用鼠标和键盘即可完成样本标注

运行端提供SDK和例程,可以在Window、Linux等平台使用各种语言开发。

部分行业案例展示:

太阳能硅片检测

汽车零部件检测

食品饮料/烟草/快消品检测

3C检测

复杂场景下的定位和分类

非监督学习(学习没有缺陷的正样本)可以学习A背景图片,检测B背景图片的错误。

提供优化定制服务。

比如:

1.针对六面外观电容检测MLCC行业,针对尺寸特别小的物料,我们推出了相机、镜头、光源、软件、运动控制+AI识别软件的高速解决方案,最快单张显卡可以做到1.2万个/分钟。

2.针对纺织、印刷等行业我们也推出了非监督学习高速换料方案。可以学习设计模板检测印刷的物料。

3.针对玻璃检测等我们提供超大图检测方案,支持16K*32K 的超大分辨率,并且提供时间优化算法服务。

等等......

支持的硬件平台

AI软件即支持传统的windows平台,也支持嵌入式的linux平台。

1.英伟达全系列 TX2、NX、Xaiver等平台我们都做好了与之匹配的工业模块,软件训练好后可以直接部署在工业现场;

2.国产化的AI平台我们也支持华为昇腾系列,比特大陆系列等;

3.军工航空航天领域,我们也做了宇航级全国产化AI硬件方案;

可以为客户提供一站式解决方案

试用方法:

发邮件到 sales@microview.com.cn 申请试用

关于微视图像:微视图像专业从事视频图像采集/处理卡、模块、系统、软件、各种规格型号相机 (接口:USB2.0/3.0,GigE/10-GigE,CameraLink等,分辨率及速度: 标清/高清/超大分辨率/高速/超高速等,级别:工业级/科学级/民用级/医疗级/军品级/宇航级等) 等自主产品的研制与开发,承接系统定制开发,并代理国外众多品牌产品型号,具有丰富的产品及系统方案选型经验。

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